據統計數據顯示，中國每天在產線上進行目視檢查的工人超過350萬，若按照工人的薪資計算，人工質檢可以被形容為一個千億級的市場。但人工檢測存在諸多不可控的主觀因素，因此隨著人力成本的提升，越來越多的工廠開始使用機器視覺技術來代替人工進行產品質檢。
但在實際的應用過程中，傳統機器視覺識別雖然能夠解放一部分生產力，但也存在著識別率低，復雜環境下無法徹底取代人工檢測等一系列難題，這也導致目前的質檢市場仍大量采用人工目檢的方式。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統的機器視覺，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導致檢測準確性及效率差異較大。因此，企業需要有更好的技術方法來實現生產線的自動化檢測。
譽洋KINEYE?3D機器視覺
針對制造業提升產品質量和良品率的需求，譽洋攜手歐洲科研機構聯合研發的KINEYE?3D機器視覺系統，將基于深度學習的計算機視覺技術應用于生產制造領域，為客戶提供產品表面缺陷檢測解決方案，幫助客戶提升產品良品率及生產效率，并有效降低人工成本
<精準定位、抓取>
KINEYE?3D機器視覺系統，可以識別雜亂無序的目標和對象，準確獲取目標的位置信息，實現機器人或機械手臂精準定位、快速抓取。該系統可廣泛應用于各類生產線上物料搬運、包裝、上架、下架等。
<外觀尺寸、質量檢測>
KINEYE?3D機器視覺可以輕松完成空間層面的檢測，即對于復雜產品尺寸、缺陷的精準測量。該系統具有便捷性和高密度性，精度能夠達到0.01~0.02mm甚至到μ級。
<極速在線檢測>
在高度自動化制造生產中，KINEYE?3D視覺可以完成對目標對象的即時在線檢測，無需停止，最高可達4000fps。市場上的主流3D視覺采用激光掃描原理，檢測累計耗時高，而KINEYE?3D視覺系統反應速度達到驚人的0.3秒，可完全實現在線應用，大大提升了生產效率。
<無視環境影響>
KINEYE?3D視覺系統的檢測環境不受同色系環境光、自然光等光源影響，可快速、準確地完成定位、檢測、轉碼識別等操作。普通機器視覺由于技術上的局限性，過分依賴于外部光源的光照效果，而工廠生產環境復雜，各種光線交織，往往會造成不可逆轉的后果。
